Análisis del código postal
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Los códigos ZIP son el equivalente a los códigos postales en Estados Unidos. Los códigos ZIP son asignados por el Servicio Postal de Estados Unidos y las siglas significan Plan de Mejora de la Zona. Los códigos postales estándar tienen cinco números (por ejemplo, 80126) o cinco-cuatro (por ejemplo, 01003-9203).
Algunos edificios o zonas de Estados Unidos tienen un volumen de correo tan elevado que se les asignan sus propios códigos postales. Esto también puede ocurrir con el correo que debe manejarse con cuidado. Un buen ejemplo de ambas cuestiones es la Casa Blanca, que tiene un código postal único de 20500 a pesar de que se encuentra en la zona designada 20006.
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Códigos postales del Gobierno
Todo el mundo conoce su código postal (de 5 dígitos) y se puede relacionar con datos a nivel de población. Los códigos postales tienen limitaciones, ya que fueron diseñados para la entrega de correo y no para los detalles de la población. También se pueden obtener fácilmente los datos de los condados a partir de estos datos.
El Censo de los Estados Unidos solía distribuir sus archivos de resumen a través de FTP para su censo de 2000 y el censo de 2020. [Nota: estos son enlaces al archivo de resumen 1, que no incluye la ruralidad. Esos están en el Archivo Resumido 2]. Estos 39 y 47 archivos que deben ser fusionados por algún proceso enrevesado que no voy a tratar de averiguar. Afortunadamente, la Oficina Nacional de Investigación Económica (NBER) generó archivos vinculados al Archivo de Resumen 1-ZCTA para Stata, SAS y archivos CSV que se pueden descargar aquí:
Como ejemplo de cómo utilizar los archivos del NBER, veamos los archivos de 2010. Los archivos están indexados en este documento Census Summary File 1 (SF1). Busque “File 03” en ese PDF para encontrar los detalles del archivo 03 en la página 184. Observe que “P0030002” hasta “P0030008” son variables para la raza en toda la población. El archivo 04 tiene la raza y el origen étnico entre los adultos (el sexo masculino es “P0120002”, el sexo femenino es “P0120026”). El fichero 07 tiene el sexo por raza/etnia y edad, y así sucesivamente. Deberá guardar las variables específicas de cada uno de estos archivos y generar su propio conjunto de datos, dependiendo de lo que intente hacer.
Código postal a csa
Kind AJH, Buckingham W. Making Neighborhood Disadvantage Metrics Accessible: El Atlas del Barrio. New England Journal of Medicine, 2018. 378: 2456-2458. DOI: 10.1056/NEJMp1802313. PMCID: PMC6051533.
En colaboración con la Oficina de Privacidad de la Universidad (UPO), Research IT ha puesto a disposición el código postal de cinco dígitos en los datos OMOP desidentificados de STARR. Los datos OMOP desidentificados están diseñados para reducir la barrera de inicio y nuestro objetivo ha sido conservar la riqueza de datos que se espera normalmente de los datos identificados. Por ejemplo, las notas clínicas están desidentificadas y las fechas están separadas por zonas para conservar la riqueza y el orden longitudinal. Ahora el 78,5% de los pacientes conservan sus códigos postales completos de cinco dígitos. Estos códigos postales tienen más de 20.000 personas viviendo en ellos. Actualmente utilizamos el censo de 2010, pero pasaremos al de 2020 tan pronto como los nuevos datos del censo estén disponibles para su uso. Para el resto de los pacientes, conservamos los tres primeros dígitos (***00) y los restantes se ponen a cero.
Tenga en cuenta que el código postal de cinco dígitos del paciente (o zip5) en la sección anterior se refiere a la ZCTA. Durante el deID, utilizamos la ZCTA para buscar la población censada. En los casos en los que afirmamos conservar el zip5, estamos conservando esencialmente el ZCTA. En la mayoría de los casos, el zip5 y el ZCTA son geográficamente cercanos, pero en un pequeño número de casos, son geográficamente diferentes.
Código postal de esta zona
Los archivos de USPS ZIP Code Crosswalk ya están disponibles para las geografías del Censo 2010 a partir del primer trimestre de 2012. El HUD no está suministrando los USPS ZIP Code Crosswalks para las geografías del Censo 2000 más allá del cuarto trimestre de 2011.
Uno de los muchos retos a los que se enfrentan los investigadores y profesionales de las ciencias sociales es la dificultad de relacionar los códigos postales del Servicio Postal de los Estados Unidos (USPS) con las geografías de la Oficina del Censo. Hay datos valiosos disponibles sólo a nivel de código postal que, cuando se combinan con datos demográficos tabulados en varios niveles geográficos del Censo, podrían abrir nuevas vías de exploración.
Aunque existen algunos métodos aceptables para combinar los códigos postales y la geografía del censo, tienen limitaciones. Para proporcionar vías adicionales para fusionar estos datos, PD&R ha publicado los archivos HUD-USPS Crosswalk. Estos archivos únicos se derivan de los datos de los datos trimestrales de vacantes del USPS. Se originan directamente en el USPS; se actualizan trimestralmente, lo que los hace muy sensibles a los cambios en las configuraciones de los códigos postales; y reflejan las ubicaciones de las direcciones comerciales y residenciales. Esta última característica es de especial interés para los investigadores de la vivienda, ya que muchos de los fenómenos que estudian se basan en la unidad de vivienda o la dirección. Al utilizar un método de asignación basado en las direcciones residenciales en lugar de por zona o por población, los analistas pueden tener en cuenta no sólo la distribución espacial de la población, sino también la distribución espacial de las residencias. Esto permite un enfoque algo más matizado para la asignación de datos entre geografías dispares. Tenga en cuenta que los datos de vacantes del USPS se construyen a partir de datos ZIP+4 que contienen registros de direcciones, no contienen datos ZIP+4 que estén asociados a códigos ZIP que sirvan exclusivamente a apartados de correos (PO Boxes). Por lo tanto, los códigos postales que sólo sirven a los apartados de correos no aparecerán en los archivos.
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Llevo años siendo cartero, me conozco todas las calles de España pues he estado destinado en varias ciudades como Madrid, Barcelona o Valencia entre otras. En mi tiempo libre me gusta aprender sobre calles. Soy adicto a los juegos de google maps de reconocer un lugar. Si quieres saber más de mi lee mis post sobre códigos postales